Qingyao Duan, Data scientist
"Er zijn nog niet zoveel data scientists in de agrarische sector. Agrifirm loopt hiermee behoorlijk voor op andere bedrijven."
Wat doe je bij Agrifirm?
Ik werk als data scientist samen met mijn teamgenoten. We zorgen ervoor dat we het maximale kunnen halen uit de gegevens die elke dag gegenereerd worden. We doen analytics, modelleren, en in de toekomst gaan we waarschijnlijk ook werken met AI. Dat willen we graag uitrollen binnen Agrifirm. Ik werk vooral voor varkens en pluimvee. We richten ons op verschillende aspecten. De andere wetenschappers richten zich meer op akkerbouw en herkauwers.
-
Kun je iets vertellen over het team waarin je werkt?
We werken op een scrum-manier. In de ochtend, om 9.15u, hebben we een stand-up met het hele team. Dan bespreken we waar iedereen de vorige dag aan gewerkt heeft en waar we vandaag aan gaan werken. In deze 15 minuten update bespreken we ook persoonlijke zaken. Elke twee weken hebben we een sprint. Na twee weken hebben we een samenvatting over hoe het is gegaan en wat er de volgende keer beter kan.
Tijdens 'normale' werkdagen doen we veel individueel werk. Interviewen we bijvoorbeeld interne stakeholders (logistiek, R&D, productmanagement). We zoeken uit hoe de data er achter onze computer uitzien. En we vergelijken de data ook met andere branches (bijvoorbeeld de financiële industrie). Zij zijn heel ver met data science, dus wij kunnen nog veel van hen leren.
Wat vind je zo leuk aan je werk?
Als data scientist kan ik in principe met elke collega van elke afdeling samenwerken. Daar geniet ik echt van. Elke dag leer ik meer. Ik hou echt van het leergedeelte van deze baan. En het levert waarde op voor het bedrijf. Ik hou ook van landbouw, omdat ik kan bijdragen aan de duurzaamheid van de wereld. We hebben voedsel nodig, dus hebben we landbouw nodig. Dit is de meest intensieve sector om aan te werken, om te verbeteren, om duurzamer te worden. Anders vermijd je iets dat bestaat (zoals de uitstoot van carbon, etc.).
Wat is uniek aan werken bij Agrifirm?
Er zijn nog niet zoveel data scientists in de agrarische sector. Agrifirm loopt hiermee behoorlijk voor op andere bedrijven. Natuurlijk groeit dit wel in de hele sector. Data zal een steeds groter en belangrijker onderdeel worden. Het was een goede zet van Agrifirm om vroeg met een data scientist team te beginnen. Het data scientist team is namelijk pas drie jaar geleden gestart.